高亮功能,一直是全文检索框架必备的一个功能,大大提高了用户界面的友好性,散仙在前面基于lucene的文章里,已经写过关于lucene中的高亮实现,那么,今天呢,我们就来看下如何使用solrj在solr中实现关键字高亮? solr不愧是封装了lucene的企业级搜索引用,所有功能的实现都非常简单明了,在solr中关于高亮的实现一般有2种方式,第一种基于xml配置的方式,只需配置solrconifg.xml文件中的高亮组件即可,这种方式,散仙没用过,在这里就不多涉及了,下面就来重点介绍下如何在solrj中实现高亮的功能。 schemal里面的配置如下:
solrconfig.xml里面无需配置,另外注意在schemal设置默认的查询操作符为OR- <solrQueryParser defaultOperator="OR"/>
下面,我们来看下,3条测试数据: 配置的IK同义词库内容如下:
- 祖国,中国,China
- 搜索,lucene
祖国,中国,China搜索,lucenescheaml里面,IK分词器的配置如下:
- <fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
- <analyzer type="index" >
- <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false" useSmart="true" dicPath="ext.txt" />
- <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
- <!-- 索引时,去掉同义词
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
- -->
- <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
- </analyzer>
- <analyzer type="query">
- <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true" useSmart="true" dicPath="ext.txt"/>
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" autoupdate="true"/>
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
- <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
- </analyzer>
- </fieldType>
核心的solrj代码如下:
- /**
- * 搜索技术交流群:324714439
- *
- * @param str 检索的内容
- * **/
- public void queryHighlight(String str)throws Exception{
- SolrQuery query=new SolrQuery();
- query.set("q", "pname:"+str);//高亮查询字段
- query.setHighlight(true);//开启高亮功能
- //query.setHighlightSnippets(10);
- query.addHighlightField("pname");//高亮字段
- query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");//渲染标签
- query.setHighlightSimplePost("</font>");//渲染标签
- QueryResponse qr=server.query(query);//执行查询
- SolrDocumentList dlist=qr.getResults();
- //第一个Map的键是文档的ID,第二个Map的键是高亮显示的字段名
- Map<String, Map<String, List<String>>> map = qr.getHighlighting();
- for(int i=0;i<dlist.size();i++){
- SolrDocument d=dlist.get(i);//获取每一个document
- System.out.println(map.get(d.get("id")).get("pname"));//打印高亮的内容
- }
- }
/** * 搜索技术交流群:324714439 * * @param str 检索的内容 * **/ public void queryHighlight(String str)throws Exception{ SolrQuery query=new SolrQuery(); query.set("q", "pname:"+str);//高亮查询字段 query.setHighlight(true);//开启高亮功能 //query.setHighlightSnippets(10); query.addHighlightField("pname");//高亮字段 query.setHighlightSimplePre("");//渲染标签 query.setHighlightSimplePost("");//渲染标签 QueryResponse qr=server.query(query);//执行查询 SolrDocumentList dlist=qr.getResults(); //第一个Map的键是文档的ID,第二个Map的键是高亮显示的字段名 Map检索测试:搜索china的高亮结果 检索测试:搜索term="搜索"的高亮结果,从索引数据里面,我们可以看出索引里面并没有搜索这个term,只在同义词里面配置它等于lucene,那么它会不会被如愿以偿的高亮呢?,结果如下:>> map = qr.getHighlighting(); for(int i=0;i
- 2014-3-20 19:58:23 org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpClientUtil createClient
- 信息: Creating new http client, config:maxConnections=128&maxConnectionsPerHost=32&followRedirects=false
- [<font color="red">lucene</font>是一个china非常优秀的全文框架]
2014-3-20 19:58:23 org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpClientUtil createClient信息: Creating new http client, config:maxConnections=128&maxConnectionsPerHost=32&followRedirects=false[lucene是一个china非常优秀的全文框架]我们发现,同义词部分,也可以被正确的识别与高亮,即使是索引里面没有这个term。 至此,我们的高亮部分,已经可以完美的工作了。